什么是高维特征_什么是高情商
大华股份申请图像识别专利,可以极大提升目标高维特征的挖掘深度提取目标特异性特征；将所述目标共性特征和所述目标特异性特征输入特征融合单元，获取融合深层特征；将融合深层特征输入识别网络，推理得到目标识别结果。通过上述方式，能够学习样本对之间的共性特征和特异性特征，可以极大提升目标高维特征的挖掘深度，进而提高细粒度目标识别的等我继续说。
什么是高维特征向量
什么是高维特征函数
在高维信息数据特征下,关于智能制造企业生产运行的质量检测分析目前针对高维数据特征的集成方法主要是数据降维方法，如：线性判别分析法、主成分分析方法和LASSO等。Ludwig等和王宁等的研究表明：不论目标变量是连续、二元或者多元离散，LASSO降维既能避免参数过拟合，又能提高模型的可解释性。因此本文主要采用LASSO降维方法对生产环等会说。
什么是高维特征矩阵
什么是高维特征的概念
网达软件申请非结构化的图书文本信息检索和汇总方法专利,可以使用...得到文本信息对应的高维特征投影列表；接收用户输入的问题，并基于用户问题的文本信息提取高维特征投影，形成问题的高维特征投影；确定问题的高维特征投影与高维特征投影列表中文本信息之间的相关性数值；根据相关性数值获取与问题相关的文本信息，并拼接成问题对应的已知信息；根等我继续说。
高维特征是什么意思
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高维特征和低维特征
中国银行获得发明专利授权:“标题文本数据分类方法及装置”将标题文本数据映射到高维空间，得到文本高维特征数据；将文本高维特征数据输入预先训练好的第一卷积神经网络模型，输出多个特征图；根据所述多个特征图，确定综合特征图；将综合特征图输入预先训练好的第二卷积神经网络模型，输出融合特征数据，第二卷积神经网络模型包含多组残差好了吧！
高维特征选择
高维类别特征处理
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北京大学申请基于行为差异的僵尸用户发现方法和系统专利,能够提升...该方法包括：将用户发布的评论进行高维向量化表示；对高维向量表示进行离散化特征抽取，得到每个用户的评论偏斜程度向量；将评论的高维向量化表示按照发布时间排序，并对每个评论的高维向量表示进行卷积运算，得到评论的带有时序逻辑以及时序关联的高维向量表示；将评论的带有时序是什么。
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